人民黄河

作者：韩立炜, 冀文辉, 刘杰

单位：1.华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450046；2.河南省富臣管业有限公司，河南 新乡 453000

关键词：PCCP;声音信号处理;健康状态评估;声音识别;监测系统

基金：<span>国家自然科学基金资助项目（</span><span>51509091</span><span>）；引江济淮工程（河南段）工程科研服务项目（</span><span>HNYJJH/JS/FWKY-2021003</span><span>）</span>

基于声音信号分析，开展预制预应力混凝土管道(PCCP)的健康状态评估。通过在管道上设置传感器,采集不同异常状态下的声音信号。对采集的声音信号进行预处理、端点检测、特征提取等处理,获得反映管道状态的声音特征向量。构建基于梅尔频率倒谱(MFCC)的BP神经网络模型和粒子群优化BP神经网络（PSO-BP）模型。实例应用结果表明：PSO-BP模型总体识别准确率可达89.27%，较BP神经网络模型提高了15.86%，PSO-BP模型精度较高。开发了基于声音信号采集的PCCP实时健康监测系统,可实现对管道运行状态实时监测。

来源：2026年第1期

《人民黄河》期刊编辑部

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