人民黄河

作者：张一博, 王辉, 赵寿刚, 兰雁

单位：1.水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心，河南 郑州 450003；2.黄河水利委员会 黄河水利科学研究院，河南 郑州 450003；3.河南省引江济淮工程有限公司，河南 郑州 450000

关键词：引调水工程；地下水位；机器学习；预测分析；引江济淮工程

基金：<span>引江济淮工程（河南段）工程科研服务项目（</span><span>HNYJJH/JS/FWKY-2021001</span><span>）；黄河水利科学研究院科技发展基金资助项目（黄科发</span><span>202406</span><span>）；水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心开放课题（</span><span>NQ-ZX-2023-04

引江济淮工程为重大水资源配置工程，其河南段由安徽省西淝河向上游供水，其中利用清水河输水河道输水48.40 km，工程运行将引起地下水位变化，因此研究河道沿线地下水位变化对工程安全稳定运行的影响。研究使用BPNN、SVM、XGBoost算法建立机器学习模型对输水河道沿线地下水位进行预测，对比不同模型的训练效果并选择最优预测模型，分析距河道不同垂直距离对地下水位预测的影响，结果表明：SVM预测地下水位效果最优，距河道垂直距离对地下水位预测效果不产生影响。

来源：2026年第1期

《人民黄河》期刊编辑部

查看人民黄河杂志2026年第1期