人民黄河

作者：沈冰冰, 颜梅春, 王雅璐

单位：河海大学 地理与遥感学院，江苏 南京 211100

关键词：城市洪涝；机器学习；SAR影像；志愿地理信息；保定市

基金：国家重点研发计划项目（520012012）

洪涝监测在防灾减灾和城市可持续发展中至关重要。以保定市“23·7”特大暴雨洪涝灾害事件为例，基于志愿地理信息（VGI）、遥感影像以及降水产品等多源数据，运用Python爬虫技术、随机森林分类等方法，开展不同时间尺度下的洪涝灾害多源信息提取与综合分析研究。结果表明：1)VGI积水点数量随时间延长而减少，主要分布在人口密集的市区中心地带，空间上从高密度向低密度、从市区中心向边缘扩散，沿道路和水道分布，反映公众对交通和安全的高度关注，同时公众的反应具有延迟性；2)SAR影像提取的淹没范围零星分布，在大型水体周围清晰可见，积水点的热点区域内均可观察到不同程度洪涝淹没现象，体现遥感数据和社交媒体数据在洪涝信息提取中的协同作用；3)累计降水量对城市洪涝范围具有一定的影响，水利工程调度等因素也影响洪涝响应；4)受洪涝影响较大的地物类型为农田、建成区和扩张水体。

来源：2026年第5期

《人民黄河》期刊编辑部

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